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Acronymes Introduction. De Platon à ce livre : enseigner à l'ère de l'IA - Ambroise Baillifard et Henrietta Carbonel Partie 1 Observer 1 L'IA éducative, une illusion technologique comme les autres ? - Ambroise Baillifard et Henrietta Carbonel 2 Usages de l'IA par des étudiants et conséquences pour l'enseignement - Hervé Barras et Natalie Sarrasin 3 Retour d'expérience sur l'élaboration d'un cahier des charges pour une IA conversationnelle dans le cadre d'un dispositif de tutorat entre pairs à l'université - Catherine Archieri, Audrey Berrou, Melvil Boulandet, Alexandre Arnoult et Denoual Le Roux Partie 2 Apprendre et évaluer 4 Rédaction académique assistée par IA générative - Guillaume Tschupp et Hervé Barras 5 ChatGPT réussirait-il la première année de droit, d'après les étudiants ? - Odile Ammann et Audrey Boussat 6 Des robots conversationnels en soutien à l'apprentissage à distance - Daniel Lemire, Patrick Plante, Nicolas Bélanger, Isabelle Savard, Marc-André Carle, Dolorès Grossemy et Caroline Boilard 7 L'IA génératrice de questions d'examen : une solution pour des évaluations plus efficaces - Hiba Asri, Henrietta Carbonel, Jean-Michel Jullien et Abdelali Rochdi Partie 3 Explorer 8 L'acceptation des outils IA par les enseignants dans l'enseignement supérieur - Margault Sacré et Kerstin Bongard-Blanchy 9 L'enseignement supérieur et l'IA générative : un système sous tension - Henrietta Carbonel et Jean-Michel Jullien Conclusion. Que peut faire l'IA en éducation ? Un bilan provisoire des pratiques - Ambroise Baillifard et Henrietta Carbonel Présentation des auteurs

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